Введение в машинное обучение

Повсеместное внедрение в промышленности все большего количества устройств по сбору данных предполагает наличие аналитиков, способных выявлять закономерности в данных, дающих возможности для роста бизнеса. В курсе рассматриваются ключевые этапы анализа данных от сбора и предварительной очистки до валидации создаваемых моделей машинного обучения. Приведена категоризация решаемых задач, рассмотрены основные алгоритмы для каждого из типа задач, на практических кейсах закреплены теоретические знания.

После завершения этого курса слушатели получат представление об основных направлениях, подходах к анализу поведения работников в организациях узнают о влиянии различных факторов на конкретные виды поведения сотрудников и эффективность их трудовой деятельности  смогут отличить популярные, стереотипные объяснения поведения людей на рабочем месте от научно обоснованных