Нейронные сети

В курсе рассматриваются математические модели нейронных сетей, особое внимание уделяется многослойным нейронным сетям и решаемым с их помощью задачам. Рассматриваются принципы построения нейронных сетей, методы обучения и оценки обобщающей способности, особенности подготовки данных для обучения и интерпретации результатов обучения, приводятся практические рекомендация при построении нейронных сетей для решения прикладных задач обработки данных.

Для изучения данного курса требуются знания университетских курсов математического анализа, линейной алгебры, теории вероятностей и математической статистики. Желательны базовые знания методов оптимизации и прикладного статистического анализа данных. Знание английского языка на уровне не ниже Intermediate.