Анонимизация данных

Обеспечение анонимности при сборе, обработке и публикации данных является ключевым для обеспечения конфиденциальности, соблюдения законодательства о персональных данных и защиты от утечек. При этом, должна сохраняться полезность анонимизированных данных для решения практических задач. В курсе рассматривается сама постановка подобной задачи, приводятся нормативные требования и разница между «обезличиванием» и непосредственно «анонимизацией» данных. Дается систематизация практических методов , при детальном рассмотрении которых основной акцент сделан на решения с доказанной степенью конфиденциальности. Это подходы методы и алгоритмы, специально разработанные для защиты данных от соответствующих атак – атак «повторной идентификации». В заключении приводятся также метрики и оценки анонимности и полезности данных, позволяющие сделать итоговый выбор для конкретных практических задач.

После завершения этого курса слушатели получат представление о задачах, в которых необходима анонимизация данных, угрозах в отношении таких данных и требованиях к ним узнают о методах обезличивания и анонимизации данных и границах их применимости познакомятся с современными методами гарантированного обеспечения заданного уровня конфиденциальности, включая k-анономизацию и дифференциальную приватность При выполнении практических и самостоятельных заданий слушатели курса получат навыки в области обеспечения конфиденциальности данных путем из анонимизации в различных кейсах, оценки качества полученного результата.