Статистика для анализа данных

Курс охватывает все основные статистические концепции. В первой половине курса слушатели знакомятся с основными понятиями из математической статистики и нарабатывают необходимый для их понимания бэкграунд из теории вероятностей. Слушатели научатся делать описательный анализ данных, визуализировать данные и исследовать линейные взаимосвязи. Вторая часть посвящена более продвинутым темам: параметрическим и непараметрическим тестам, принципу проверки статистических гипотез, а также построению прогностических моделей на основе линейной и логистической регрессии. Кроме того, в течение курса демонстрируется представление результатов анализа данных в графическом виде: рассматриваются как самые простые и классические методы визуализации, так и более сложные. Практические навыки, получаемые в процессе освоения курса: сбор данных, работа с данными, обработка данных, описательная статистика, интерпретация данных, статистический анализ, прогнозирование, анализ временных рядов, регрессионный анализ, статистический контроль качества, тестирование гипотез, визуализация данных, базы данных, анализ, анализ данных, python, статический анализ.

Для прохождения данного курса не требуется специальная математическая подготовка, поэтому курс подойдет для слушателей любого уровня. Необходимые инструменты: Google Sheets. MS Office (2016 или 2019 года). Anaconda (Individual Edition).