НИЯУ МИФИFollow the newsStart day will be annonced later

Системы обработки изображений в биологии и медицине

Проничев Александр Николаевичopenedu

Записаться на курс
Программа курса освещает теоретические основы обработки изображений. Изучаются такие темы как свет, цветовые модели. Курс освещает как регистрируются цифровые изображения и какие при этом могут возникнут проблемы. Изучаются основы по подавлению помех на цифровых изображениях.
Модуль 1. Введение Что такое цифровая обработка изображений. Основные стадии цифровая обработка изображений и компоненты системы обработки изображений. Применение цифровая обработка изображения в медицине.   Модуль 2. Зрительный анализатор Свет. Строение глаза. Свойства человеческого зрения.   Модуль 3. Восприятие цвета Что такое цвет. Законы Грассмана. Стандарт МКО, эксперимент по определению цветовых координат.   Модуль 4. Цветовые модели I RGB, XYZ CMY и CMYK   Модуль 5. Цветовые модели II HSV, HSВ, HSI и HSL Lab, Luv HEX   Модуль 6. Регистрация изображения Дискретизация. Квантование. Регистрация изображения.   Модуль 7. Визуализация цифрового изображения Отображение цифрового изображения. Пространственная интерполяция. Цветовой профиль устройства. Форматы цифровых изображений.   Модуль 8. Оценка качества изображений Шумовые характеристики изображений. Качество изображений. Меры качества изображений.   Модуль 9. Яркостные преобразования Линейные и нелинейные преобразования. Яркостные преобразования и гистограммы. Гистограммные преобразования и эквализация гистограмм. Гомоморфная фильтрация.   Модуль 10. Устранение помех и фильтрация шума Подавление помех. Фильтрация шума.   Модуль 11. Подчеркивание границ Нерезкое маскирование для подчеркивания границ. Фильтрация частотной области для шумоподавления и подчеркивания границ.   Модуль 12. Восстановление изображений Восстановление искажения, размытия и смазов. Винеровская фильтрация.   Модуль 13. Пространственные преобразования Масштаб. Поворот. Проективные искажения.