Аналитика данных

Что это за специальность? Аналитик данных — ключевой игрок цифровой экономики. Количество вакансий, связанных с аналитикой данных, за 3 года выросло на 433%. Спрос значительно превышает предложение. Ритейл, киберспорт, путешествия, образование, медицина — грамотный Data Scientist востребован в каждой индустрии. Каждую секунду мы создаем новые данные: общаемся в мессенджерах, выкладываем фотографии, делаем покупки онлайн, бронируем авиабилеты, пользуемся навигаторами. Вся генерируемая в процессе информация накапливается и сохраняется. Но она оказывается полезной лишь в том случае, когда ее удается расшифровать, обработать и интерпретировать. Этими процессами занимается аналитик данных. Он ищет закономерности, визуализирует, интерпретирует, выявляет проблемные места, выдвигает гипотезы и на основе полученной информации предлагает оптимальные решения для улучшения бизнес-процессов. Для кого эта программа? Для новичков. Вы получите востребованные и высокооплачиваемые навыки в IT-сфере. Для практикующих IT-специалистов. Вы получите новую траекторию развития вашей карьеры и станете востребованным специалистом в перспективной сфере. Что вас ждет во время обучения? Персонализированное обучение: чат в Telegram для общения с наставниками и обучающимися. Мастер-классы и консультации от команды преподавателей. Вебинары с наставниками и практикующими специалистами. Карьерные консультации. HR-специалисты расскажут о состоянии рынка труда и перспективах трудоустройства в изучаемой области. Индивидуальные задания. Работа над задачами из реальной практики, решение которых может быть использовано в портфолио. Оценка и предоставление обратной связи. Рекомендации экспертов по выполнению индивидуальных заданий на протяжении всего обучения. Чему вы научитесь? Собирать, агрегировать и структурировать данные.  Писать регулярные выражения, создавать сводные таблицы, работать с временными рядами.  Визуализировать данные.  Работать с базами данных.  Освоите работу с реляционными СУБД на примере PostgreSQL и Oracle, научитесь использовать NoSQL хранилища на базе MongoDB, Redis и Neo4J.  Сможете вычислять статистические параметры  наборов данных и узнаете законы распределения.  Научитесь строить доверительный интервал и выдвигать гипотезы.