Практики анализа экономических данных: от простого к сложному

Для кого эта программа? Для новичков, которые хотят постичь азы анализа экономических данных и достигнуть уровня продвинутых пользователей. Для специалистов среднего звена, которые хотят переосмыслить подход к решению рутинных задач и вывести процесс анализа данных на новый уровень. Для руководителей, которые хотят владеть приемами быстрого и качественного анализа и принимать взвешенные управленческие решения на основе всей полноты имеющихся данных. Для всех, кто хочет просто и быстро решать сложные задачи с помощью инструментов Microsoft.    Из чего состоит программа? Программа состоит из 4 курсов, или 16 модулей. Каждый модуль включает:  учебные видеолекции с подробным разбором кейсов; демонстрационные материалы, которые разбираются на уроках; проверочные задания. А в конце каждого курса вам предстоит применить полученные знания на практике, выполнив финальный проект.

После завершения программы вы будете знать: правила организации и обработки данных для наиболее эффективного проведения анализа; методы выборки оптимальных инструментов анализа в соответствии с задачами бизнеса; основные концепции и инструменты графического дизайна и визуализации данных; правила, особенности и возможности сведения информации из разных источников и создания модели данных; инструментарий создания информационно-аналитических панелей от момента формирования требований до разработки дашбордов разного уровня сложности. После завершения программы вы будете уметь: выбирать оптимальные инструменты для решения различных кейсов; формировать аналитические отчеты, используя весь спектр инструментов MS Excel; создавать отчеты на основе данных из нескольких источников; создавать модели данных с помощью надстройки Power Pivot; формировать дашборды высокого уровня сложности с показателями деятельности компании. После завершения программы вы будете владеть: навыками выбора оптимальных аналитических инструментов в зависимости от целей анализа; всем спектром инструментов MS Excel, чтобы эффективно использовать их в соответствии с поставленной задачей; инструментами графического дизайна и визуализации данных; навыками работы с надстройками Power Query, Power Pivot, Power BI системы MS Excel; навыками разработки аналитической среды разного уровня сложности и работы с данными как ресурсом для принятия решений.